Conversion der Ladenbesuche: Neu mit Video

Google hat seine Deep-Learning-Modelle aktualisiert und kann nun mit grösseren Datensätzen arbeiten. Das kommt auch der Erfassung von Besuchen im Ladengeschäft zugute. Sie ist bereits für Shopping-Kampagnen sowie für Kampagnen im Such- und Displaynetzwerk (Beta) verfügbar.

Nun wird diese Technologie auf Bewegtbild ausgeweitet und steht auch für YouTube TrueView-Kampagnen zur Verfügung. Werbungtreibende können damit messen, wie sich Videoanzeigen auf die Anzahl der Besucher im Ladengeschäft auswirken.

Daneben führt Google in den nächsten Monaten die Analyse der Verkäufe im Ladengeschäft auf Geräte- und Kampagnenebene ein. Unternehmen können damit nicht nur die Besuche im Ladengeschäft messen, die durch Such- und Shopping-Anzeigen beeinflusst sind, sondern auch den damit verbundenen Umsatz. Bei beiden Lösungen werden die Transaktionen den jeweiligen Google-Anzeigen zugeordnet. Die Berichte enthalten nur aggregierte und anonymisierte Zahlen zu den Verkäufen im Ladengeschäft.

Auch das dritte neue Feature basiert auf maschinellem Lernen: Google führt die Funktion "Kaufbereite Zielgruppen" für das Suchnetzwerk ein. Unternehmen sollen damit bessere Einblicke in die Kaufabsicht erhalten und Nutzer erreichen können, die sich für die Produkte und Dienstleistungen interessieren.

Hierzu werden Billionen von Suchanfragen und die Aktivität auf Millionen von Websites analysiert, um herauszufinden, wann Nutzer unmittelbar vor einer Kaufentscheidung stehen, und Anzeigen zu präsentieren, die für sie relevanter und interessanter sind.

Ein Beispiel: Wer ein Autohaus betreibt, kann die Reichweite unter den Nutzern erhöhen, die bereits nach "Geländewagen mit dem niedrigsten Kraftstoffverbrauch" und "geräumige Geländewagen" gesucht haben.