Umfrage 05.12.2021, 15:36 Uhr

Viel Potenzial für KI

Der Trend zum Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) ist in Deutschland ungebrochen. Besonders im produzierenden Gewerbe weist KI viel Potenzial auf, wird oft sogar als Allheilsbringer angepriesen.
Die hauptsächlichem Gründe für die Implementierung von KI.
(Quelle: www.reichelt.de)
Unternehmen erhoffen sich dadurch vorrangig eine erhebliche Steigerung der Wertschöpfung. Durch fehlendes Fachwissen wirft der Einstieg jedoch für viele Akteure konkrete Fragen und die Implementierung viele Hindernisse auf. Auch fehlende oder schlecht zugängliche Daten machen es den Unternehmen schwer. Eine aktuelle Umfrage von reichelt elektronik zeigt wichtige Einblicke in Erfahrungswerte von Industrieunternehmen, die KI bereits erfolgreich implementiert haben.
Über die Hälfte der Befragten (58 Prozent) geben an, dass sie KI in der Produktion einsetzen. Davon nutzen 31 Prozent KI flächendeckend, während 27 Prozent sie lediglich partiell einsetzen. Auffällig ist, dass Firmen mittlerweile ihre Erwartungen an KI wesentlich leichter als noch vor ein paar Jahren formulieren können: Der häufigste Grund (38 Prozent) für die Implementierung ist dabei in der Produktivitätssteigerung des Unternehmens zu finden, gefolgt von Qualitätskontrolle (36 Prozent). Für 35 Prozent war die Prozessoptimierung ausschlaggebend und 34 Prozent der Befragten geben an, KI zum Zweck der Cyber Security eingeführt zu haben.
Künstliche Intelligenz soll dabei auch neue Wege aufzeigen. Die Technologie allein ist jedoch selten die Lösung, die sich viele wünschen würden. Die Anwendungsmöglichkeiten sind noch auf kleine Bereiche beschränkt und müssen mühsam auf bestimmte Funktionen und Spezifikationen trainiert werden. Was vielen Unternehmen fehlt, ist ein klares Verständnis, was sie genau mit KI machen können. Eine übergreifende Strategie im Gegensatz zu punktuellen Pilotprojekten kann hier Abhilfe schaffen. 60 Prozent der Befragten geben an, dass sie bereits eine umfassende Strategie haben. Etwa ein Drittel (34 Prozent) wiederum erklärt, bislang nur in Teilprojekten in KI zu investieren.



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