23.09.2010, 00:00 Uhr
Eröffnung IBM Analytics Solution Center in Rüschlikon
IBM eröffnet am Donnerstag ein neues Analytics Solutions Center im IBM Industry Solutions Lab der IBM Forschung in Rüschlikon, Zürich. Das Zentrum ist Teil eines weltweiten Netzwerks an Kompetenzzentren. Einen Schwerpunkt bilden Analytiklösungen für den Finanzsektor und die öffentliche Hand. Zusätzlich bietet es Einblick in eine Reihe von Prototypen aus der IBM Forschung und Entwicklung. Das Zentrum befindet sich im IBM Industry Solutions Lab auf dem Campus von IBM Research in Rüschlikon und steht Kunden ab heute zur Verfügung.
Stau Adieu dank Datenanalyse
Das Center bringt IBM Experten, Berater und Forscher aus den Bereichen Datenanalytik und Business Optimierung zusammen und ermöglicht direkten Zugang zum umfangreichen Informationsmanagement-Portfolio der IBM. Dazu gehört unter anderem die Business-Intelligence-Expertise der jüngst übernommenen Unternehmen Cognos und iLog. Ausserdem zeigt es unter anderem Risiko- und Betrugsanalytik, Marken- und Reputationsanalytik, die Unternehmen beispielsweise neue Einsichten darüber verschafft, wie die eigene Marke im Internet wahrgenommen wird, sowie Analytiklösungen für den städtischen Raum. Sie können zum Beispiel helfen, Verkehrsstaus zu vermeiden, Datenmissbrauch zu erkennen oder CO2-Prognosen zu erstellen.
Teil von IBMs Analytics-Strategie
Neben dem Analytics Solutions Center in Rüschlikon kündigt IBM auch die Eröffnung zweier weiterer Zentren in Budapest (Ungarn) und Wien (Österreich) an. Sie sollen ihre Tore bis Ende des Jahres öffnen. Das Zentrum in Budapest befindet sich auf dem Campus der ELTE Universität und wird unter anderem Studenten im Forschungsgebiet Business Optimization ausbilden. Tätigkeitsschwerpunkte werden ausserdem die praktische Anwendung höherer Mathematik auf Probleme aus Bereichen wie Logistik, Transport, Telekommunikation und Infrastruktur sein. In Wien werden die Schwerpunkte auf strategischer Planung, Modellen für die Finanzindustrie und Customer Relationship Management liegen. Die Kompetenzzentren sind ein wichtiger Teil der Strategie der IBM, ihre Fähigkeiten rund um Business Analytics und Optimization auszubauen. Letztes Jahr eröffnete IBM bereits Analytics Solutions Centers in Berlin, Peking, London, New York, Tokio und Washington, D.C. (Patrick Hediger) http://www.ibm.com
Stau Adieu dank Datenanalyse
Das Center bringt IBM Experten, Berater und Forscher aus den Bereichen Datenanalytik und Business Optimierung zusammen und ermöglicht direkten Zugang zum umfangreichen Informationsmanagement-Portfolio der IBM. Dazu gehört unter anderem die Business-Intelligence-Expertise der jüngst übernommenen Unternehmen Cognos und iLog. Ausserdem zeigt es unter anderem Risiko- und Betrugsanalytik, Marken- und Reputationsanalytik, die Unternehmen beispielsweise neue Einsichten darüber verschafft, wie die eigene Marke im Internet wahrgenommen wird, sowie Analytiklösungen für den städtischen Raum. Sie können zum Beispiel helfen, Verkehrsstaus zu vermeiden, Datenmissbrauch zu erkennen oder CO2-Prognosen zu erstellen.
Teil von IBMs Analytics-Strategie
Neben dem Analytics Solutions Center in Rüschlikon kündigt IBM auch die Eröffnung zweier weiterer Zentren in Budapest (Ungarn) und Wien (Österreich) an. Sie sollen ihre Tore bis Ende des Jahres öffnen. Das Zentrum in Budapest befindet sich auf dem Campus der ELTE Universität und wird unter anderem Studenten im Forschungsgebiet Business Optimization ausbilden. Tätigkeitsschwerpunkte werden ausserdem die praktische Anwendung höherer Mathematik auf Probleme aus Bereichen wie Logistik, Transport, Telekommunikation und Infrastruktur sein. In Wien werden die Schwerpunkte auf strategischer Planung, Modellen für die Finanzindustrie und Customer Relationship Management liegen. Die Kompetenzzentren sind ein wichtiger Teil der Strategie der IBM, ihre Fähigkeiten rund um Business Analytics und Optimization auszubauen. Letztes Jahr eröffnete IBM bereits Analytics Solutions Centers in Berlin, Peking, London, New York, Tokio und Washington, D.C. (Patrick Hediger) http://www.ibm.com
